我国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破
日期:2025-12-19 22:35 点击数:10

“所谓光计算,可以理解为,不是让电子在晶体管中运行,而是让光在芯片中传播,用光场的变化完成计算。光天然具备高速和并行的优势,因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。”论文作者、上海交大集成电路学院助理教授陈一彤表示,把光计算真正用到生成式AI上并不简单,已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务,光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型,是全球智能计算领域公认的难题。
陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。团队表示,LightGen之所以实现性能飞跃,在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”“全光维度转换”“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈,使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能。
据介绍,LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环,完成高分辨率(≥512×512)图像语义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控,同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务。
“LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径,也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向。”陈一彤说。 (新华社)
标签:
AIGC
算力
芯片
光模块
光芯片
人工智能
AIGC
光模块
算力
AIGC
AIGC
算力
AIGC
芯片
算力
AIGC
人工智能
算力
人工智能
芯片
AIGC
人工智能
AIGC
算力
人工智能
算力
光模块
算力
芯片
光模块
算力
芯片
人工智能
算力
AIGC
算力
集成电路
芯片
芯片
算力
AIGC
光模块
人工智能
AIGC
AIGC
芯片
AIGC
AIGC
算力
光模块
AIGC
集成电路
芯片
芯片
算力
AIGC
光模块
芯片
算力
光模块
芯片
算力
AIGC
算力
AIGC
光模块
人工智能
集成电路
芯片
算力
AIGC
芯片
算力
AIGC
算力
AIGC
芯片
人工智能
芯片
算力
AIGC
人工智能
算力
AIGC
AIGC
人工智能
算力
AIGC
人工智能
AIGC
人工智能
芯片
算力
AIGC
光模块
芯片
AIGC
人工智能
AIGC
芯片
算力
AIGC
芯片
AIGC
人工智能
芯片
算力
AIGC
人工智能
人工智能
人工智能
芯片
AIGC
AIGC
AIGC
芯片
AIGC
AIGC
光模块
芯片
人工智能
AIGC
算力
芯片
芯片
算力
人工智能
AIGC
人工智能
神经网络
芯片
AIGC
AIGC
人工智能
人工智能
人工智能
算力
AIGC
AIGC
集成电路
芯片
芯片
算力
光模块
AIGC
芯片
芯片
集成电路
芯片
人工智能
人工智能
芯片
算力
光模块
算力
芯片
AIGC
芯片
AIGC
算力
AIGC
芯片
算力
芯片
人工智能
芯片
AIGC
AIGC
AIGC
算力
芯片
芯片
AIGC
人工智能
AIGC
人工智能
芯片
AIGC
人工智能
AIGC
芯片
芯片
集成电路
芯片
芯片
算力
芯片
算力
人工智能
芯片
光模块
AIGC
算力
AIGC
人工智能
算力
人工智能
AIGC
算力
AIGC
芯片
AIGC
芯片
算力
人工智能
芯片
芯片
算力
人工智能
人工智能
AIGC
算力
AIGC
AIGC
芯片
AIGC
人工智能
AIGC
芯片
AIGC
芯片
算力
人工智能
芯片
AIGC
芯片
人工智能
芯片
AIGC
光模块
AIGC
算力
算力
AIGC
AIGC
AIGC
芯片
人工智能
AIGC
人工智能
人工智能
算力
